大数据的定义

信息来源于：互联网 发布于：2023-09-20

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。。。。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、、、高增长率和多样化的信息资产。。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、、、、存储、、管理、、、、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，，，，具有海量的数据规模、、、快速的数据流转、、、、多样的数据类型和价值密度低四大特征。。。。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。。。。换而言之，，如果把大数据比作一种产业，，，，那么这种产业实现盈利的关键，，，在于提高对数据的“加工能力”，，，通过“加工”实现数据的“增值”。。
从技术上看，，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。。。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，，必须采用分布式架构。。。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。。。但它必须依托云计算的分布式处理、、、、分布式数据库和云存储、、虚拟化技术。。。 
随着云时代的来临，，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。。。分析师团队认为，，，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，，，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。。。大数据分析常和云计算联系到一起，，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、、、、数百或甚至数千的电脑分配工作。。。。
大数据需要特殊的技术，，，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。。。。适用于大数据的技术，，包括大规模并行处理（MPP）数据库、、数据挖掘、、、分布式文件系统、、、分布式数据库、、、、云计算平台、、、互联网和可扩展的存储系统。。。。
最小的基本单位是bit，，，按顺序给出所有单位：bit、、、Byte、、、、KB、、MB、、、、GB、、TB、、PB、、、EB、、ZB、、、、YB、、、、BB、、NB、、、、DB。。
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